Навигација

Романела Лајић

051/221-824

Предмети

Електротехнички факултет

Академске студије првог циклуса
2226Основи електротехнике 1
2234Основи електротехнике 2
2243Кола и сигнали
2310Теорија електричних кола
2311Сигнали и системи

Библиографија

Радови у часописима

    Generative neural network models for synthetic solar irradiance sequences

    DOI10.1063/5.0219923
    ЧасописJOURNAL OF RENEWABLE AND SUSTAINABLE ENERGY
    Година2024
    АуториRomanela Lajić, Дарко Дивнић, Владимир Рисојевић и Dragoljub Mirjanić
    Волумен16
    Број5
    Страна од053501
    Веб адресаhttps://doi.org/10.1063/5.0219923

    Speed Control of BLDC Motor with Ripple Effect Reduction Using Recurrent Wavelet Neural Networks

    DOI10.7251/IJEEC2202057L
    ЧасописInternational Journal of Electrical Engineering and Computing
    Година2022
    АуториРоманела Лајић и Петар Матић
    Волумен6
    Број2
    Страна од57
    Страна до64

Радови са скупова

    Modelling of Saturation in a Single Phase Transformer by Using Instantaneous Saturation Curve

    Научни скупXV International Symposium on Industrial Electronics and Applications - INDEL 2024
    Година2024
    АуториДајана Димитрић, Romanela Lajić и Petar Matić

    Digital Position Control System With a BLDC Motor Using Field Oriented Control

    Научни скуп2023 22nd International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH)
    DOI10.1109/INFOTEH57020.2023.10094070
    ПубликацијаIEEE
    Година2023
    АуториРоманела Лајић и Петар Матић

    Generating Synthetic Hourly Solar Radiation Sequences Using Generative Adversarial Networks

    Научни скупInternational Electrotechnical and Computer Science Conference ERK 2021
    ПубликацијаProceedings of the 30th International Electrotechnical and Computer Science Conference ERK 2021
    Година2021
    АуториRomanela Lajić, Čedomir Zeljković и Владимир Рисојевић
    Страна од193
    Страна до196
    Веб адресаhttps://erk.fe.uni-lj.si/2021/program.php

    Digitalno upravljanje elektromotornim pogonom sa BLDC motorom

    Научни скуп2021 20th International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH)
    Година2021
    АуториРоманела Лајић

Пројекти

Обрада сигнала на рачунарским архитектурама високих перформанси

Циљеви пројекта су: • Преглед савремених трендова и приступа у примјени HPC у анализи података и сигнала; • Идентификација могућности и проблема примјене EPAC у обради сигнала, слике и машинском учењу; • Заједничке пријаве на пројекте у областима EPAC, HPC, обраде сигнала и машинског учења.

Број пројекта1255041
СтатусАктиван
Тип пројектаМеђународни научноистраживачки - Остали
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Митар Симић
Пројектни тимВедран Јовановић, ма
проф. др Зденка Бабић
проф. др Владимир Рисојевић
Милан Медић
доц. др Славица Гајић
Дајана Димитрић
Романела Лајић
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој и високо обарзовање Републике Српске
Почетак реализације01.01.2024.
Завршетак пројекта31.12.2025.
Вриједност пројекта3600.0 БАМ

Методи за анализу сигнала засновани на машинском учењу

Главни циљ пројекта је проналажење ефективних и ефикасних приступа и развој метода за анализу сигнала и слике заснованих на примјени машинског учења. Пројектним активностима је предвиђено да се пронађу одговори на питања око адекватног избора модела, потребне количине података за обучавање модела, избора ефикасне технике обучавања, те проналаска ефикасног начина да се обучени модел искористи за анализу нових узорака сигнала.

Број пројекта1255042
СтатусАктиван
Тип пројектаНационални научноистраживачки
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацдоц. др Славица Гајић
Пројектни тимВедран Јовановић, ма
проф. др Митар Симић
Велибор Ђалић, ма
проф. др Зденка Бабић
Милан Медић
проф. др Владимир Рисојевић
Дајана Димитрић
Романела Лајић
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој и високо обарзовање Републике Српске
Почетак реализације01.01.2024.
Завршетак пројекта31.01.2025.
Вриједност пројекта4000.0 БАМ

Машинско учење у рубном рачунарству

У пројектовању и имплементацији система за обраду и анализу сигнала и података, те федеративно обучавање модела машинског учења заснованих на микрорачунарским системима или ФПГА се мора водити рачуна о многим супротстављеним параметрима као што су: процесна моћ, количина расположивог меморијског простора, пропусни опсег мреже, потрошња енергије, итд. Због тога је пројектовање и имплементација оваквих система нужно процес у којем се настоји...

Број пројекта1255028
СтатусНеактиван
Тип пројектаМеђународни научноистраживачки - Остали
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Владимир Рисојевић
Пројектни тимВања Китић
Ведран Јовановић, ма
Романела Лајић
доц. др Славица Гајић
Владан Стојнић
проф. др Митар Симић
проф. др Зденка Бабић
Почетак реализације01.06.2021.
Завршетак пројекта06.03.2024.
Вриједност пројекта4000.0 БАМ