Навигација

Ведран Јовановић, ма
виши асистент

Сарадник - II-5
Електротехнички факултет
051/221-820
Катедре
  • Електротехнички факултет - Катедра за општу електротехнику
Ужа научна/умјетничка областЗвањеДатум избора у звање
Општа електротехникавиши асистент 27. април 2023.

Предмети

Електротехнички факултет

Академске студије другог циклуса
1012Обрада и анализа мултимедијалних сигнала
1014Претраживање мултимедијалног садржаја
1049Одабрана поглавља дигиталне обраде слике
1053Препознавање узорака
1057Препознавање облика
1076Претраживање мултимедијалног садржаја
Академске студије првог циклуса
2226Основи електротехнике 1
2234Основи електротехнике 2
2276Основи дигиталне обраде сигнала
2282Мултимедијални системи
2283Дигитална обрада слике
2289Системи за дигиталну обраду сигнала
2305Мултимедијални сигнали и системи
2316Дигитална обрада сигнала
2326Аналогни и дигитални филтри
2338Препознавање узорака
2349Дигитална обрада случајних сигнала

Библиографија

Радови у часописима

    Submillimeter-Accurate Markerless Hand–Eye Calibration Based on a Robot’s Flange Features

    DOI10.3390/s24041071
    ЧасописSENSORS
    Година2024
    АуториВелибор Ђалић, Ведран Јовановић и Петар Марић
    Волумен24
    Број4
    Страна од1
    Страна до21
    Веб адресаhttps://www.mdpi.com/1424-8220/24/4/1071

    Honeybee-based biohybrid system for landmine detection

    DOIhttps://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.150041
    ЧасописSCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT
    Година2022
    АуториJanja Filipi, Vladan Stojnić, Mario Muštra, Ross Gillanders, Vedran Jovanović, Slavica Gajić, Graham Turnbull, Zdenka Babić, Nikola Kezić и Владимир Рисојевић
    Волумен803
    Број150041
    Страна од1
    Страна до9
    Веб адресаhttps://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.150041

    A Method for Detection of Small Moving Objects in UAV Videos

    DOI10.3390/rs13040653
    ЧасописRemote Sensing
    Година2021
    АуториVladan Stojnić, Владимир Рисојевић, Mario Muštra, Vedran Jovanović, Janja Filipi, Nikola Kezić и Zdenka Babić
    Волумен13
    Број653
    Страна од1
    Страна до19
    Веб адресаhttps://doi.org/10.3390/rs13040653

    Aggregated Color Descriptors for Land Use Classification

    DOI10.5937/telfor1502091J
    ЧасописTELFOR JOURNAL
    Година2015
    АуториVedran Jovanović и Vladimir Risojević
    Волумен7
    Број2
    Страна од91
    Страна до96
    Веб адресаhttps://scindeks-clanci.ceon.rs/data/pdf/1821-3251/2015/1821-32511502091J.pdf

Радови са скупова

    Accuracy Assessment of Structured-Light Based Industrial Optical Scanner

    Научни скупXXI međunarodni simpozijum INFOTEH-JAHORINA 2022
    Година2022
    АуториВедран Јовановић, Velibor Đalić и Petar Marić

    Asynchronous 2D-TDOA Localization Method

    Научни скуп2021 29th Telecommunications Forum (TELFOR)
    Година2021
    АуториБорис Малчић, Славко Шајић, Милан Трифуновић и Ведран Јовановић
    Веб адресаhttps://ieeexplore.ieee.org/document/9653271

    PV System Integration Assessment by Automated Monte Carlo Simulation in DIgSILENT PowerFactory

    Научни скупXX međunarodni simpozijum INFOTEH-JAHORINA 2021
    DOI10.1109/INFOTEH51037.2021.9400525
    ПубликацијаXX međunarodni simpozijum INFOTEH-JAHORINA 2021
    Година2021
    АуториВања Старчевић, Чедомир Зељковић, Немања Китић, Предраг Мршић, Бојан Ерцег и Ведран Јовановић
    Страна од1
    Страна до5
    Веб адресаhttps://ieeexplore.ieee.org/document/9400525

    Honeybee Activity Monitoring in a Biohybrid System for Explosives Detection

    Научни скупInternational Conference on Medical and Biological Engineering
    DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-17971-7_29
    ПубликацијаProceedings of the International Conference on Medical and Biological Engineering - CMBEBIH 2019
    Година2019
    АуториМитар Симић, Ross Gillanders, Алексеј Аврамовић, Славица Гајић, Ведран Јовановић, Владан Стојнић, Владимир Рисојевић, James Glackin, Graham Turnbull, Janja Filipi, Nikola Kezić, Mario Muštra и Зденка Бабић
    Страна од185
    Страна до192

    Splash Detection in Fish Plants Surveillance Videos Using Deep Learning

    Научни скуп2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL)
    Година2018
    АуториVedran Jovanović, Eirik Svendsen, Владимир Рисојевић и Zdenka Babić

    Automatic monitoring of honeybees’ activity outside of the hive from UHD video

    Научни скуп2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL)
    Година2018
    АуториAleksej Avramović, Vedran Jovanović, Ratko Pilipović, Vladan Stojnić, Владимир Рисојевић, Slavica Savić, Mitar Simić, Igor Ševo, Mario Muštra, Zdenka Babić и Janja Filipi

    Distributed Signal Processing in Sensor Networks

    Научни скупInternational Electrotechnical and Computer Science Conference
    ПубликацијаProceedings of the Twenty-seventh International Electrotechnical and Computer Science Conference ERK 2018
    Година2018
    АуториГордан Зелинац, Митар Симић, Зденка Бабић и Ведран Јовановић
    Страна од303
    Страна до306

    Honeybee video-tracking for explosive detection

    Научни скупMine Action 2018
    ПубликацијаThe 15th International Symposium "Mine Action 2018"
    Година2018
    АуториАлексеј Аврамовић, Ратко Пилиповић, Владан Стојнић, Ведран Јовановић, Игор Шево, Митар Симић, Владимир Рисојевић и Зденка Бабић
    Страна од45
    Страна до48

    Splash detection in surveillance videos of offshore fish production plants

    Научни скуп2016 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP)
    DOI10.1109/IWSSIP.2016.7502706
    Година2016
    АуториVedran Jovanović, Владимир Рисојевић, Zdenka Babić, Eirik Svendsen и Annette Stahl
    Веб адресаhttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7502706

    Cage detection in surveillance videos of offshore fish production plants

    Научни скупInternational Electrotechnical and Computer Science Conference
    ПубликацијаProceedings of the 24th International Electrotechnical and Computer Science Conference ERK 2015
    Година2015
    АуториВедран Јовановић, Vladimir Risojević и Zdenka Babić
    Страна од61
    Страна до64
    Веб адресаhttps://erk.fe.uni-lj.si/2015/papers/risojevic(cage)p.pdf

    Evaluation of Bag-of-Colors descriptor for Land Use Classification

    Научни скупTELFOR
    Година2014
    АуториВедран Јовановић и Владимир Рисојевић

Остали радови

    Metod za pronalaženje mina zasnovan na lokalizaciji pčela kao biosenzora pri njihovom aktivnom traganju za isparenjima eksplozivnih naprava

    ИздавачInstitut za intelektualno vlasništvo Bosne i Hercegovine
    Година2024
    АуториVanja Starčević, Мишо Бабић, Goran Mirjanić, Aleksej Avramović, Mitar Simić, Славица Гајић, Зденка Бабић, Никола Кезић, Марио Муштра, Владимир Рисојевић, Vladan Stojnić, Јања Филипи, Igor Ševo и Vedran Jovanović

Пројекти

Обрада сигнала на рачунарским архитектурама високих перформанси

Циљеви пројекта су: • Преглед савремених трендова и приступа у примјени HPC у анализи података и сигнала; • Идентификација могућности и проблема примјене EPAC у обради сигнала, слике и машинском учењу; • Заједничке пријаве на пројекте у областима EPAC, HPC, обраде сигнала и машинског учења.

Број пројекта1255041
СтатусАктиван
Тип пројектаМеђународни научноистраживачки - Остали
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Митар Симић
Пројектни тимВедран Јовановић, ма
проф. др Зденка Бабић
проф. др Владимир Рисојевић
Милан Медић
доц. др Славица Гајић
Дајана Димитрић
Романела Лајић
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој и високо обарзовање Републике Српске
Почетак реализације01.01.2024.
Завршетак пројекта31.12.2025.
Вриједност пројекта3600.0 БАМ

Методи за анализу сигнала засновани на машинском учењу

Главни циљ пројекта је проналажење ефективних и ефикасних приступа и развој метода за анализу сигнала и слике заснованих на примјени машинског учења. Пројектним активностима је предвиђено да се пронађу одговори на питања око адекватног избора модела, потребне количине података за обучавање модела, избора ефикасне технике обучавања, те проналаска ефикасног начина да се обучени модел искористи за анализу нових узорака сигнала.

Број пројекта1255042
СтатусАктиван
Тип пројектаНационални научноистраживачки
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацдоц. др Славица Гајић
Пројектни тимВедран Јовановић, ма
проф. др Митар Симић
Велибор Ђалић, ма
проф. др Зденка Бабић
Милан Медић
проф. др Владимир Рисојевић
Дајана Димитрић
Романела Лајић
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој и високо обарзовање Републике Српске
Почетак реализације01.01.2024.
Завршетак пројекта31.01.2025.
Вриједност пројекта4000.0 БАМ

Паметне сензорске технологије у биоинжењерингу

У овом пројекту предмет истраживања је пројектовање, израда и карактеризација сензора израђених на текстилу и уграђених у предмете за свакодневну употребу са могућношћу примjене за мjерење основних параметара тиjела корисника, као што су тjелесна температура, пулс у минути, крвни притисак...

Број пројекта1255040
СтатусНеактиван
Тип пројектаМеђународни научноистраживачки - Остали
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацдоц. др Славица Гајић
Пројектни тимВедран Јовановић, ма
проф. др Владимир Рисојевић
ФинансијерAUTONOMNA POKRAJINA VOJVODINA,POKRAJINSKI SEKRETARIJAT ZA VISOKO OBRAZOVANJE I NAUČNOISTRAŽIVAČKU DJELATNOST
Почетак реализације01.03.2023.
Завршетак пројекта20.05.2024.
Вриједност пројекта4918.0 БАМ

Интегрисани информациони систем за праћење амбијенталних параметара са могућношћу предвиђања падавина

Неблаговремена обавјештеност о предстојећим временским условима и промјенама вегетацијских и других радиометријских индекса проузрокује проблеме у пољопривреди. Временске прогнозе се углавном односе на шира географска подручја, и доступна су само кроз приступ Интернету или средствима јавног информисања. Овим пројектом планирано је истраживање могућности интеграције мулти‐сензорског чвора за праћење амбијенталних параметара и радиометријских индекса са машинским учењем...

Број пројекта1255039
СтатусНеактиван
Тип пројектаМеђународни научноистраживачки - Остали
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацдоц. др Славица Гајић
Пројектни тимВедран Јовановић, ма
проф. др Владимир Рисојевић
проф. др Зденка Бабић
ФинансијерAUTONOMNA POKRAJINA VOJVODINA,POKRAJINSKI SEKRETARIJAT ZA VISOKO OBRAZOVANJE I NAUČNOISTRAŽIVAČKU DJELATNOST
Почетак реализације01.03.2022.
Завршетак пројекта31.03.2023.
Вриједност пројекта4918.0 БАМ

Машинско учење у рубном рачунарству

У пројектовању и имплементацији система за обраду и анализу сигнала и података, те федеративно обучавање модела машинског учења заснованих на микрорачунарским системима или ФПГА се мора водити рачуна о многим супротстављеним параметрима као што су: процесна моћ, количина расположивог меморијског простора, пропусни опсег мреже, потрошња енергије, итд. Због тога је пројектовање и имплементација оваквих система нужно процес у којем се настоји...

Број пројекта1255028
СтатусНеактиван
Тип пројектаМеђународни научноистраживачки - Остали
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Владимир Рисојевић
Пројектни тимВања Китић
Ведран Јовановић, ма
Романела Лајић
доц. др Славица Гајић
Владан Стојнић
проф. др Митар Симић
проф. др Зденка Бабић
Почетак реализације01.06.2021.
Завршетак пројекта06.03.2024.
Вриједност пројекта4000.0 БАМ

Мобилно мапирање саобраћајница

Развој аутомобилске индустрије укључује опремање возила рачунарима и сензорима који су у могућности да пруже подршку приликом вожње и паркирања, као и да пруже корисне информације о стању на цестама и путевима...

Број пројекта1255006
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални - остали
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацдоц. др Алексеј Аврамовић
Пројектни тимпроф. др Бранко Блануша
Стефан Савић
Владан Стојнић
Љубиша Милинчић
Жељко Радановић
Јовица Буловић
Ведран Јовановић, ма
доц. др Славица Гајић
проф. др Зденка Бабић
Бранкица Опарница
Вања Китић
проф. др Митар Симић
проф. др Владимир Рисојевић
Срђан Вучић
Милосава Радоњић
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој и високо обарзовање Републике Српске
Почетак реализације01.01.2019.
Завршетак пројекта27.08.2024.
Вриједност пројекта24000.0 БАМ

Електронски систем за даљинско праћење и анализу утицаја параметара животне средине на активност пчела

Параметри животне средине (квалитет ваздуха, воде и земљишта) имају велики утицај на сва жива бића и зато је њихов мониторинг дефинисан многим међународним и националним регулативама. Уобичајени приступ у праћењу параметара животне средине је заснован на непокретним мјерним станицама које карактерише висока тачност и прецизност, али и висока цијена инсталације и одржавања. Развојем технологије појављују се комерцијално доступни сензори за мјерење параметара животне средине...

Број пројекта1255003
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални - остали
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Зденка Бабић
Пројектни тимМилосава Радоњић
доц. др Алексеј Аврамовић
доц. др Славица Гајић
Ведран Јовановић, ма
Жељко Радановић
Вања Китић
проф. др Гордана Гардашевић
проф. др Горан Мирјанић
проф. др Владимир Рисојевић
Владан Стојнић
Бранкица Опарница
проф. др Митар Симић
Мартина Зорић
проф. др Бранко Блануша
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој и високо обарзовање Републике Српске
Почетак реализације01.03.2019.
Завршетак пројекта19.11.2021.
Вриједност пројекта21300.0 БАМ

Апроксимативно рачунање

Апроксимативно рачунање се односи на развој алгоритама дигиталне обраде сигнала који уводе незнанте апроскимације приликом нумеричких операција, при чему долази до значајне уштеде рачунарских ресусрса...

Број пројекта1255002
СтатусНеактиван
Тип пројектаМеђународни научноистраживачки - Остали
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацдоц. др Алексеј Аврамовић
Пројектни тимпроф. др Владимир Рисојевић
Владан Стојнић
проф. др Митар Симић
Ведран Јовановић, ма
доц. др Славица Гајић
др Патрицио Булић
проф. др Зденка Бабић
Вања Китић
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој и високо обарзовање Републике Српске
Почетак реализације01.01.2019.
Завршетак пројекта27.08.2024.
Вриједност пројекта4000.0 БАМ

Дистрибуирана обрада сигнала и информација

рој сензора који прикупљају информације о физичком свијету, као и обим прикупљених информација су у непрестаном порасту. Када је ријеч о прикупљању велике количине података, све значајније мјесто заузимају сензорске мреже. Сензорске мреже се састоје из великог броја сензорских чворова који су густо распоређени у подручју од интереса. Према Стратегији научног и технолошког развоја Републике Српске 2012–2016. године, у три предложена приоритетна ...

Број пројекта8300583
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални - остали
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Владимир Рисојевић
Пројектни тимВедран Јовановић, ма
др Патрицио Булић
доц. др Алексеј Аврамовић
проф. др Зденка Бабић
проф. др Митар Симић
Владан Стојнић
Ратко Пилиповић, ма
ФинансијерМинистарство науке и технологије Републике Српске
Почетак реализације01.11.2016.
Завршетак пројекта31.12.2018.
Вриједност пројекта58719.0 БАМ

Детекција и праћење објеката малих димензија у видеу снимљеном са UAV

Проблем заосталих мина у пост-конфликтним подручјима и даље предствља огроман проблем у погледу повреда цивила и неискоришћеног земљишта. Хуманитарно деминирање је ризично, скупо и дуготрајно, а могуће су заостале мине и након деминирања. Због тога се поред уобичајених техника и процедура уводе и биолошке методе за откривање експлозива. Најновија истраживања су показала да је могуће обучити пчеле да долазе до мјеста на којима постоји експлозив...

Број пројекта8300599
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални - остали
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Зденка Бабић
Пројектни тимБранкица Опарница
Милосава Радоњић
проф. др Бранко Блануша
Јовица Буловић
Ведран Јовановић, ма
проф. др Владимир Рисојевић
доц. др Алексеј Аврамовић
Жељко Радановић
Владан Стојнић
проф. др Митар Симић
доц. др Славица Гајић
ФинансијерМинистарство науке и технологије Републике Српске
Почетак реализације01.12.2018.
Завршетак пројекта01.12.2019.
Вриједност пројекта8630.0 БАМ

„Aнализа видео записа са UAV код биолошких метода за детекцију експлозива“ – назив међународног пројекта је „Biological Methods (Bees) for Explosive Detection“

Заостала минска поља у областима које су биле захваћене ратом још увијек представљају велики проблем из разлога повређивања људи, немогућности обрађивања таквих поља, прекида трговинских веза и комуникација. Ангажовање људи за послове деминирања је скупо, временски захтјевно, и представља велики ризик и пријетњу по људске животе...

Број пројекта8300595
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални - остали
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Зденка Бабић
Пројектни тимпроф. др Владимир Рисојевић
Ратко Пилиповић, ма
доц. др Алексеј Аврамовић
Жељко Радановић
проф. др Митар Симић
Ведран Јовановић, ма
доц. Игор Шево, ма
проф. др Бранко Блануша
Милосава Радоњић
Јовица Буловић
Бранкица Опарница
ФинансијерМинистарство науке и технологије Републике Српске
Почетак реализације01.12.2017.
Завршетак пројекта18.01.2019.
Вриједност пројекта8500.0 БАМ

Јачање профила инжењера телекомуникација како би се задовољиле потребе савременог друштва и индустрије

• Побољшати профил инжењера телекомуникација, промовисати интердисциплинарност као одговор на потребе индустрије и допринијети напредовању у технологији, економији и друштву. • Побољшати квалитет традиционалних студија телекомуникација, пружајући додатне компетенције са циљем да се попуни јаз између универзитетског образовања и потреба тржишта на локалном нивоу...

Број пројекта8300588
СтатусНеактиван
Тип пројектаЕразмус+
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Зденка Бабић
Пројектни тимпроф. др Славко Шајић
Владан Стојнић
доц. др Алексеј Аврамовић
Борис Малчић, ма
проф. др Митар Симић
Јовица Буловић
проф. др Јован Галић
проф. др Гордана Гардашевић
проф. др Владимир Рисојевић
Милица Лекић, ма
Вања Китић
доц. др Славица Гајић
Ведран Јовановић, ма
ФинансијерЕвропска унија
Почетак реализације01.10.2017.
Завршетак пројекта06.09.2021.
Вриједност пројекта187655.0 БАМ

Биолошке методе (пчеле) за откриванје експлозива

Пројекат има за циљ да развије иновативне методе и технологије за откривање преосталих мина. То се планира постићи побољшањима и интеграцијом постојећих најсавременијих техника, наиме, обученим колонијама пчела у комбинацији са органским полупроводничким сензорских филмовима на бази експлозивне паре, и аутоматском анализом видео записа високе резолуције добијених снимањем са беспилотним летјелицама изнад минских поља...

Број пројекта8300587
СтатусНеактиван
Тип пројектаМеђународни научноистраживачки - Остали
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Зденка Бабић
Пројектни тимВања Китић
доц. др Славица Гајић
Ратко Пилиповић, ма
Мишо Бабић
проф. др Митар Симић
доц. Игор Шево, ма
Ведран Јовановић, ма
проф. др Горан Мирјанић
доц. др Алексеј Аврамовић
проф. др Владимир Рисојевић
Владан Стојнић
ФинансијерNATO Science for Peace and Security
Почетак реализације01.11.2017.
Завршетак пројекта31.10.2021.
Вриједност пројекта300415.0 БАМ