ПС1-СП11О - Статистика у психологији 1

Спецификација предмета
Тип студија	Академске студије првог циклуса
Студијски програм	Психологија
Назив	Статистика у психологији 1
Акроним	Статус предмета	Семестар	Фонд часова	Број ЕСПБ
ПС1-СП11О	обавезан	1	2П + 3В	6.0
Наставници
Наставник (предавач)	проф. др Синиша Лакић
Наставник/сарадник (вежбе)	Милана Дамјенић Михалџић, ма
Условљност другим предметима				Облик условљености
Нема.
Циљеви изучавања предмета
Циљеви предмета су да студенти усвоје перспективу о функцији, дометима и ограничењима употребе квантитативних података у психологији на основу података прикупљених у научним истраживањима, те да усвоје логичко-појмовна и стручно-техничка знања која их оспособљавају за тумачење, те ефикасно извођење и саопштавање резултата дескриптивне статистике (графичко и табеларно приказивање појединачних варијабли, те односа повезаности и разлика међу њима).
Исходи учења (стечена знања)
Након што сте положили овај предмет, очекује се да: • знате аргументовати потребу за кориштењем статистике у психолошкој науци и ограничења њеног домета; • можете креирати софтверску базу података, унијети у софтвер податке прикупљене електронски или папир-оловка начином, провјерити квалитет унесених података и припремити базу за статистичку обраду; • у статистичком софтверу (изведенице R програмског језика: JASP и Jamovi) можете ефикасно представити резултате са узорка користећи различите графичке и нумеричке методе (дескриптивна статистика: мјере централне тенденције, варијабилности, позиције у низу, корелације), притом познајући њихову теоријску позадину; • у реалистичном контексту истраживања бирате адекватне методе дескриптивне статистике познајући њихове предности и ограничења; • знате интерпретирати резултате дескриптивне статистике користећи стручни језик, али да сте способни и да интерпретацију сведете на језик разумљив лаицима.
Садржај предмета
Увод у статистику у психологији. Циљеви статистике: описивање, експлорација, предвиђање, закључивање. Предности и ограничења кориштења статистике у психологији. Популација и узорковање. Неопходне математичке операције. Дефинисање основних појмова (мјерење, варијабла, мјера, предмет мјерења, мјерна скала, мјерни инструменти, нивои мјерења, параметар, статистик). Статистичко представљање емпиријског научног модела. Kреирање шифарника и унос података у табеларни софтвер. Упознавање са статистичким софтвером (програмски језик R и његове изведенице JASP и Jamovi). Учитавање и снимање база података. Провјера исправности података. Уређивање и трансформација података. Табеларно и графичко приказивање расподјелакатегоричких варијабли. Третирање слабо заступљених категорија. Мјера централне тенденције и варијабилности. Графичко приказивање дистрибуције једне димензионе варијабле. Позиције испитаника у низу података. Идентификација и третирање штршећих вриједности. Математичке расподјеле у статистици. Нормална расподјела и процјена одступања од нормалне расподјеле. Површина под нормалном кривом, z и Т скорови и њихова примјена. Централна гранична теорема. Нумеричко и графичко представљање повезаности димензионих варијабли. Kоваријанса. Линеарна регресија. Нелинеарна повезаност. Нумеричко и графичко приказивање повезаности између нумеричких и категоричких варијабли. Нумеричко и графичко представљање повезаности категоричких варијабли. Експлоративна анализа података.
Методе извођења наставе
Предавања, вјежбе са коришћењем статистичког софтвера, тимски рад на пројекту, учешће у истраживањима.
Облици провере знања и оцењивање
Писменим колоквијем (15 бодова) се утврђује усвојеност градива на средини семестра. Активност (5 бодова) се вреднује на основу извршавања задатака током семестра, те активности у дискусијама на облицима наставе са физичким присуством и на онлајн платформи. Писани тимски пројекат (тим чини 3 до 5 студената) се односи на статистичку анализу података који су достављени, а потичу из неког психолошког истраживања, те се оцјењивање врши у складу са дефинисаним критеријима. Практични испит (15 бодова) се односи на индивидуално тестирање знања рада на статистичком софтверу. Теоријским испитом (40 бодова) се провјерава усвојеност цјелокупног градива.