S-57 - Statistika u sociološkim istraživanjima (S-51)
| Course specification | ||||
|---|---|---|---|---|
| Type of study | Bachelor academic studies | |||
| Study programme | ||||
| Course title | Statistika u sociološkim istraživanjima (S-51) | |||
| Acronym | Status | Semester | Number of classes | ECTS |
| S-57 | mandatory | 8 | 3L + 3E | 7.0 |
| Lecturers | ||||
| Lecturer | ||||
| Lecturer/Associate (practicals) | ||||
| Prerequisite | Form of prerequisites | |||
| Elementarne vještine rada u Windows operativnom sistemu | ||||
| Learning objectives | ||||
| Kurs pokriva probleme prikupljanja, sređivanja, prikazivanja i analize kvantitativnih podataka o društvenim pojavama, kao i osnovnu proceduru zaključivanja na osnovu prikupljenih podataka. Studenti se upoznaju sa mjerama deskriptivne statistike, osnovnim pojmovima teorije vjerovatnoće, teorijom i principima dizajniranja uzoraka, metodama zaključivanja na osnovu uzorka i principima mjerenja i provjere validnosti mjernog instrumenta. | ||||
| Learning outcomes | ||||
| Studenti će ovladati osnovnim znanjima i vještinama iz oblasti statističke metodologije i biti osposobljeni da razumiju naučno-istraživačke tekstove u kojima se koristi elementarna statsitička analiza, kao i da samostalno provedu odgovarajuću statističku metodu. | ||||
| Content | ||||
| 1. Kratka istorija razvoja mjerenja i statistike; Upoznavanje, predstavljanje plana i programa kursa i obaveza studenata; 2. Osnovni pojmovi. Prikupljanje, sređivanje i prikazivanje podataka; Tumačenje podataka iz tabela i grafičkih prikaza zvanične statistike i različitih istraživanja; 3. Mjere centralne tendencije; 4. Mjere disperzije i oblika rasporeda; 5. Statistički eksperiment, događaj, vjerovatnoća događaja, račun vjerovatnoće; 6. Slučajna promjenjiva i modeli rasporeda vjerovatnoće; Binomni i normalni raspored; 7. Provjera znanja; 8. Statistički uzorak, vrste uzoraka i principi uzorkovanja; 9. Intervali povjerenja i intervalno ocjenjivanje paramatara osnovnog skupa; 10. Testiranje statističkih hipoteza; 11. Analiza varijanse; 12. Hi kvadrat test; 13. Prosta korelaciona i regresiona analiza; 14. provjera znanja; 15. Prezentacija i analiza istraživačkih projekata studenata | ||||
| Teaching Methods | ||||
| Teorijski dio nastave se izvodi u učionici. Praktični dio nastave se izvodi na tabli, uz korišćenje primjera i zadataka. Praktični dio se izvodi u računarskom centru fakulteta (unošenje, sređivanje i analiza podataka u statsitičkom paketu SPSS) | ||||
| Literature | ||||
| ||||
| Evaluation and grading | ||||