Navigacija

doc. Igor Ševo, ma
docent

051/221-820
Uža naučna/umjetnička oblast Zvanje Datum izbora u zvanje
Računarske nauke docent 29. oktobar 2020.

Bibliografija

Radovi u časopisima

    Convolutional Neural Network Based Automatic Object Detection on Aerial Images

    DOI DOI 10.1109/LGRS.2016.2542358
    Časopis IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS
    Godina 2016
    Autori Igor Ševo i Aleksej Avramović
    Volumen 13
    Broj 5
    Strana od 740
    Strana do 744

    Edge density based automatic detection of inflammation in colonoscopy videos

    DOI DOI 10.1016/j.compbiomed.2016.03.017
    Časopis COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE
    Godina 2016
    Autori Igor Ševo, Aleksej Avramović, Ilangko Balasingham, Ole Jakob Elle, Jacob Bergsland i Lars Aabakken
    Volumen 72
    Strana od 138
    Strana do 150

    Probability Graphs

    Časopis FACTA UNIVERSITATIS - SERIES: MATHEMATICS AND INFORMATICS
    Godina 2013
    Autori Igor Ševo
    Strana od 27
    Strana do 42
    Veb adresa http://facta.junis.ni.ac.rs/mai/mai2801/fumi2801_03.pdf

Radovi sa skupova

    Automatic monitoring of honeybees’ activity outside of the hive from UHD video

    Naučni skup 2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL)
    Godina 2018
    Autori Aleksej Avramović, Vedran Jovanović, Ratko Pilipović, Vladan Stojnić, Vladimir Risojević, Slavica Savić, Mitar Simić, Igor Ševo, Mario Muštra, Zdenka Babić i Janja Filipi

    Honeybee video-tracking for explosive detection

    Naučni skup Mine Action 2018
    Publikacija The 15th International Symposium "Mine Action 2018"
    Godina 2018
    Autori Aleksej Avramović, Ratko Pilipović, Vladan Stojnić, Vedran Jovanović, Igor Ševo, Mitar Simić, Vladimir Risojević i Zdenka Babić
    Strana od 45
    Strana do 48

    Multispectral scene recognition based on dual convolutional neural networks

    Naučni skup 10th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2017)
    Godina 2017
    Autori Igor Ševo i Aleksej Avramović
    Strana od 126
    Strana do 130

    Clustered class-dependant training method for digit recognition classifiers

    Naučni skup International Symposium on Industrial Electronics (INDEL)
    Godina 2016
    Autori Igor Ševo i Aleksandar Kelečević

    Segmentation-based compound figure detection and separation methods

    Naučni skup International Symposium on Industrial Electronics (INDEL)
    Godina 2016
    Autori Igor Ševo i Tijana Mijatović

    Comparative analysis of texture classification based on low and high order local features

    Naučni skup TELFOR 2015
    Godina 2015
    Autori Aleksej Avramović, Igor Ševo i Irini Reljin
    Strana od 799
    Strana do 802

    Texture-based automatic polyp detection in colonoscopy videos

    Naučni skup Conference of Medical and Biological Engineering in Bosnia and Herzegovina, CMBEBIH 2015
    Godina 2015
    Autori Aleksej Avramović i Igor Ševo

    Analytics tool for detection of botnets within mobile networks

    Naučni skup 2014 APWG.EU eCrime Sync-Up
    Godina 2014
    Autori Igor Ševo i Aleš Černivec

Ostali radovi

    Metod za pronalaženje mina zasnovan na lokalizaciji pčela kao biosenzora pri njihovom aktivnom traganju za isparenjima eksplozivnih naprava

    Izdavač Institut za intelektualno vlasništvo Bosne i Hercegovine
    Godina 2024
    Autori Vanja Starčević, Mišo Babić, Goran Mirjanić, Aleksej Avramović, Mitar Simić, Slavica Gajić, Zdenka Babić, Nikola Kezić, Mario Muštra, Vladimir Risojević, Vladan Stojnić, Janja Filipi, Igor Ševo i Vedran Jovanović

Knjige

    Praktikum sa zadacima u programskom jeziku C

    Izdavač Grafomark Laktaši
    ISBN 978-99955-92-11-0
    Godina 2014
    Autori Igor Ševo
    Tip knjige pomoćni udžbenik

Projekti

Upotreba nosivih EKG i glikemijskih senzora na mobilnoj zdravstvenoj platformi "NORMEDY"

Projekat ”NORMEDY Wearables” ima za cilj istražiti mogućnosti metoda dubokog učenja za analizu i interpretaciju bio-podataka prikupljenih sa nosivih medicinskih senzora, stvarajući tako osnove za razvoj metoda medicinske asistencije i upotrebu sistema za daljinski nadzor pacijenata na prvoj domaćoj mHealth platformi...

Broj projekta 1257029
Status Aktivan
Tip projekta Nacionalni naučnoistraživački
Organizaciona jedinica Medicinski fakultet
Rukovodilac prof. dr Ranko Škrbić
Projektni tim prof. dr Tamara Kovačević-Preradović
prof. dr Zdenka Babić
doc. dr Aleksej Avramović
doc. Igor Ševo, ma
Tamara Gnjatić
Boris Dujaković
prof. dr Miloš Ljubojević
Vanja Kitić
doc. dr Slavica Gajić
prof. dr Vladimir Risojević
Finansijer Ministarstvo za naučnotehnološki razvoj, visoko obrazovanje i informaciono društvo
Početak realizacije 01.12.2019.
Završetak projekta 31.12.2021.
Vrijednost projekta 50000.0 BAM

„Analiza video zapisa sa UAV kod bioloških metoda za detekciju eksploziva“ – naziv međunarodnog projekta je „Biological Methods (Bees) for Explosive Detection“

Zaostala minska polja u oblastima koje su bile zahvaćene ratom još uvijek predstavljaju veliki problem iz razloga povređivanja ljudi, nemogućnosti obrađivanja takvih polja, prekida trgovinskih veza i komunikacija. Angažovanje ljudi za poslove deminiranja je skupo, vremenski zahtjevno, i predstavlja veliki rizik i prijetnju po ljudske živote...

Broj projekta 8300595
Status Neaktivan
Tip projekta Nacionalni - ostali
Organizaciona jedinica Elektrotehnički fakultet
Rukovodilac prof. dr Zdenka Babić
Projektni tim doc. Igor Ševo, ma
prof. dr Vladimir Risojević
prof. dr Branko Blanuša
Brankica Oparnica
doc. dr Aleksej Avramović
Vedran Jovanović, ma
Željko Radanović
prof. dr Mitar Simić
Milosava Radonjić
Jovica Bulović
Ratko Pilipović, ma
Finansijer Ministarstvo nauke i tehnologije Republike Srpske
Početak realizacije 01.12.2017.
Završetak projekta 18.01.2019.
Vrijednost projekta 8500.0 BAM

Istraživanje i razvoj rješenja za implementaciju Smart City koncepta u gradu Banja Luka

Razvijanje inovativnih rješenja za urbane i socijalne probleme današnjice predstavlja osnovu koja čini tehnologije dostupnim lokalnoj zajednici. Koncept „Banja Luka – Smart City“ predstavlja strateški izazov koji povezuje istraživački tim, privredni sektor i javnu upravu sa ciljem da se osnaže resursi i aktivnosti kako bi se obezbijedilo funkcionisanje grada na osnovama energetske i ekološke održivosti, smanjili troškovi, poboljšao opšti kvalitet života, garantovala socijalna inkluzija..

Broj projekta 8300593
Status Neaktivan
Tip projekta Nacionalni - ostali
Organizaciona jedinica Elektrotehnički fakultet
Rukovodilac prof. dr Gordana Gardašević
Projektni tim Boris Malčić, ma
prof. dr Mitar Simić
Vladan Stojnić
Milica Lekić, ma
prof. dr Jovan Galić
prof. dr Slavko Šajić
doc. Igor Ševo, ma
Finansijer Ministarstvo nauke i tehnologije Republike Srpske
Početak realizacije 01.02.2018.
Završetak projekta 31.12.2018.
Vrijednost projekta 19500.0 BAM

Biološke metode (pčele) za otkrivanje eksploziva

Projekat ima za cilj da razvije inovativne metode i tehnologije za otkrivanje preostalih mina. To se planira postići poboljšanjima i integracijom postojećih najsavremenijih tehnika, naime, obučenim kolonijama pčela u kombinaciji sa organskim poluprovodničkim senzorskih filmovima na bazi eksplozivne pare, i automatskom analizom video zapisa visoke rezolucije dobijenih snimanjem sa bespilotnim letjelicama iznad minskih polja...

Broj projekta 8300587
Status Neaktivan
Tip projekta Međunarodni naučnoistraživački - Ostali
Organizaciona jedinica Elektrotehnički fakultet
Rukovodilac prof. dr Zdenka Babić
Projektni tim Ratko Pilipović, ma
Vanja Kitić
Vedran Jovanović, ma
prof. dr Mitar Simić
doc. dr Slavica Gajić
doc. dr Aleksej Avramović
Vladan Stojnić
prof. dr Goran Mirjanić
Mišo Babić
prof. dr Vladimir Risojević
doc. Igor Ševo, ma
Finansijer NATO Science for Peace and Security
Početak realizacije 01.11.2017.
Završetak projekta 31.10.2021.
Vrijednost projekta 300415.0 BAM