PS1-SP12O - Statistika u psihologiji 2
| Specifikacija predmeta | ||||
|---|---|---|---|---|
| Tip studija | Akademske studije prvog ciklusa | |||
| Studijski program | Psihologija | |||
| Naziv | Statistika u psihologiji 2 | |||
| Akronim | Status predmeta | Semestar | Fond časova | Broj ESPB |
| PS1-SP12O | obavezan | 2 | 2P + 3V | 6.0 |
| Nastavnici | ||||
| Nastavnik (predavač) | ||||
| Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
| Uslovljnost drugim predmetima | Oblik uslovljenosti | |||
| Statistika u psihologiji 1. | Za pristupanje polaganju je neophodno imati položen predmet Statistika u psihologiji 1. | |||
| Ciljevi izučavanja predmeta | ||||
| Ciljevi predmeta su da studenti steknu znanja o funkciji, teorijskoj pozadini, dometima i ograničenjima upotrebe formalnog kvantitativnog zaključivanja u psihologiji na osnovu podataka prikupljenih u naučnim istraživanjima, kao i da usvoje logičko-pojmovna i stručno-tehnička znanja o dijapazonu pristupa statistici zaključivanja u naučnim istraživanjima (testiranje nulte hipoteze, intervali povjerenja, meta-analitički pristup, Bejsijanska statistika). | ||||
| Ishodi učenja (stečena znanja) | ||||
| Nakon uspješno položenog predmeta, studenti će moći: objasniti osnovne postavke teorije vjerovatnoće, mehanizme njene primjene u statistici zaključivanja, kao i aktualizovane dileme u pogledu upotrebe različitih metoda statističkog zaključivanja; koristiti izvedenice statističkog softvera R za testiranje osnovnih hipoteza prevalencije, razlika i povezanosti u psihološkim istraživanjima, poznavajući pritom teorijsku pozadinu korištenih testova; navesti preduslove za korištenje osnovnih statističkih testova i provjeriti njihovu ispunjenost u statističkom softveru; u realističnom kontekstu manje kompleksnih psiholoških istraživanja birati adekvatne testove statističkog zaključivanja poznavajući njihove prednosti i ograničenja i zagovarati korištnje različitih statističkih pristupa; stručno interpretirati rezultate osnovnih statističkih testova i saopštiti ih u adekvatnoj pismenoj formi, poštujući konvencije naučnih časopisa; kritički suditi o rezultatima osnovnih statističkih testova koje prezentuju drugi autori. | ||||
| Sadržaj predmeta | ||||
| Osnovni koncepti teorije vjerovatnoće. Statističke hipoteze. Testiranje hipoteza putem P-vrijednosti. Standardna greška. Izračunavanje P-vrijednosti za hipoteze prevalence sa jednom dihotomnom ili numeričkom varijablnom. Značaj, prednosti i ograničenja P-vrijednosti i testiranja nulte hipoteze. Statističke greške Tipa 1 i Tipa 2. Pogrešna tumačenja P-vrijednosti. Determinante P-vrijednosti. Upitne istraživačke prakse u vezi sa izračunavanjem P-vrijednosti. Alternative P-vrijednostima. Replikativna istraživanja. Standardizovane mjere veličine efekta, prednosti i ograničenja. Statistička moć. Intervali povjerenja. Meta-analitički pristup statističkom zaključivanju: ponderisanje, modeli, grafikči prikazi, moderatorske varijabel, prednosti i ograničenja. Bejsijanski pristup statističkom zaključivanju: prethodne i naknadne vjerovatnoće, Bejsov faktor, uvjerljivi intervali, prednosti i ograničenja. Kriza reproducibilnosti u kvantitativnoj psihologiji. Preregistrovana istraživanja. Značaj dokumentovanja statističke analize, dostupnosti podataka i statističkog koda. Analiza osnovnih kategoričkih nacrta: nacrti sa jednom i dvije varijable. Analiza korelaciono-regresionih nacrta: korelacije, parcijalne i semi-parcijalne korelacije, multipla linearna regresija. Analiza osnovnih faktorskih nacrta sa nezavisnim grupama. Analiza dvofaktorskih nacrta. Analiza osnovnih ponovljenih nacrta. Analiza osnovnih mješovitih nacrta. Tipologija i tretiranje nedostajućih podataka. | ||||
| Metode izvođenja nastave | ||||
| Predavanja, vježbe sa korišćenjem statističkog softvera, timski rad na projektu, učešće u istraživanjima. | ||||
| Oblici provere znanja i ocenjivanje | ||||
| Pismenim kolokvijem (15 bodova) se utvrđuje usvojenost gradiva na sredini semestra. Aktivnost (5 bodova) se vrednuje na osnovu izvršavanja zadataka tokom semestra, te aktivnosti u diskusijama na oblicima nastave sa fizičkim prisustvom i na onlajn platformi. Pisani timski projekat (tim čini 3 do 5 studenata) se odnosi na statističku analizu podataka koji su dostavljeni, a potiču iz nekog psihološkog istraživanja, te se ocjenjivanje vrši u skladu sa definisanim kriterijima. Praktični ispit (15 bodova) se odnosi na individualno testiranje znanja rada na statističkom softveru. Teorijskim ispitom (40 bodova) se provjerava usvojenost cjelokupnog gradiva. | ||||